Qué es llms.txt y cómo los hoteles pueden mejorar la visibilidad en las búsquedas con IA

En los primeros días de Internet, robots.txt permitía a los sitios web controlar la forma en que los rastreadores de los motores de búsqueda accedían a su contenido e indexaban su contenido. Ahora, con el auge de grandes modelos lingüísticos como ChatGPT, Claude y Gemini, está surgiendo un nuevo estándar: llms.txt.

Si eres un hotelero que se preocupa por la visibilidad y la participación de los huéspedes, entender este sencillo archivo podría ayudarte a mejorar la visibilidad en los resultados de LLM.

De robots.txt a llms.txt

En 1994, se introdujo robots.txt para ofrecer a los sitios web una forma de indicar qué partes de su contenido deberían o no ser rastreadas por los motores de búsqueda. Rápidamente se convirtió en un estándar muy respetado.

Si avanzamos rápidamente hasta 2025, las búsquedas ya no se centran únicamente en los enlaces azules. Los viajeros ahora recurren a las herramientas de inteligencia artificial y se hacen preguntas como las siguientes:

  • «¿Cuáles son los mejores hoteles boutique de Oaxaca?»
  • «¿Dónde debo alojarme cerca de la costa de Amalfi con niños?»

Las respuestas que reciben no son listas de enlaces. Son respuestas directas y conversacionales generadas por modelos entrenados en grandes cantidades de contenido web público.

Este cambio cambia la forma en que se debe presentar y proteger el contenido. Ahí es donde entra en juego llms.txt.

¿Qué es llms.txt?

En septiembre de 2024, Jeremy Howard, cofundador de Answer.AI, propuso el formato de archivo llms.txt como una forma estandarizada para que los sitios web proporcionen información clave a los LLM. Este archivo basado en markdown sintetiza el contenido de un sitio en un formato conciso y estructurado, lo que evita la necesidad de que los LLM analicen HTML, anuncios o JavaScript complejos.

llms.txt es un estándar propuesto que permite a los propietarios de sitios web controlar cómo acceden a su contenido o cómo lo utilizan los grandes modelos lingüísticos. Es conceptualmente similar a robots.txt, pero está diseñado para la era de la IA.

Ubicado en la raíz de tu sitio web (por ejemplo, www.hotelmistral.com/llms.txt), este archivo te permite especificar si los LLM pueden entrenar o recuperar contenido de tu sitio. Si bien la adopción aún es temprana, algunos de los principales proveedores de inteligencia artificial ya están respetando el protocolo.

Al adoptar este estándar, damos un paso hacia un futuro en el que cada empresa proporcione dos versiones de su documentación: una para humanos y otra para los LLM.

Documentación para ofrecer respuestas

Antes de la IA, encontrar respuestas en la documentación podía ser un juego de adivinanzas. La búsqueda en los documentos dependía de encontrar las palabras clave correctas. Si buscabas «edición de facturas» pero en los documentos se refirieran a ella como «ajustes de facturación», no tendrías suerte. Sin una búsqueda eficaz, los clientes suelen tener que recurrir a descifrar las jerarquías de navegación y a hojear un sinfín de páginas.

Las personas pueden intentar recurrir a motores de búsqueda de terceros para encontrar los documentos correctos o los foros comunitarios pertinentes. Pero esto depende de un buen SEO y también de encontrar las palabras clave correctas, otra tirada de dados.

El mismo desafío se aplica a los sitios web de los hoteles. Cuando los viajeros buscan servicios específicos o información local, a menudo tienen dificultades para encontrar lo que necesitan si la terminología exacta no coincide.

Por qué llms.txt es importante para el SEO

La optimización de motores de búsqueda está experimentando una transformación silenciosa. Ya no se trata solo de posicionarse en Google. La nueva frontera es la optimización generativa de motores, o GEO. Esto se refiere a cómo aparece tu contenido en las respuestas producidas por los LLM.

Si su sitio web está excluido de la capacitación o recuperación de modelos debido a que el archivo llms.txt no está configurado correctamente, es posible que pierda la oportunidad de aparecer en las sugerencias generadas por la IA. Esto es especialmente importante para los hoteles. Cuando los huéspedes potenciales piden recomendaciones a una IA, tu visibilidad en ese conjunto de respuestas depende de si la modelo tiene acceso a tu contenido.

Por el contrario, permitir el acceso de forma explícita a través de llms.txt aumenta la probabilidad de formar parte de esas conversaciones impulsadas por la IA.

Implicaciones para los LLM

Para los proveedores de IA, llms.txt es un paso hacia un uso del contenido responsable y transparente. Crea un marco para respetar las preferencias de los creadores de contenido y las empresas. Esto es particularmente importante en el sector de los viajes y la hostelería, donde el contexto, los matices y la voz importan.

Si tu sitio incluye descripciones de alta calidad, preguntas frecuentes, contenido editorial o guías locales, estás produciendo el tipo de material que buscan los modelos de IA. Sin el archivo llms.txt, no existe una forma estandarizada de regular la forma en que se accede a ese material o se utiliza.

Piense en ello como SEO para la IA. Los usuarios ahora pueden encontrar información específica del producto directamente a través de LLM de uso general, sin necesidad de palabras clave exactas.

Cómo empezar con llms.txt

La implementación de llms.txt es sencilla y se puede realizar en solo unos minutos, incluso sin conocimientos técnicos.

La forma más sencilla es utilizar un generador gratuito creado para los equipos que no quieren gestionar el archivo manualmente. Creamos uno específicamente para los hoteles y los equipos de hospitalidad de Visito:

Otros generadores confiables incluyen:

Para empezar:

  1. Visita una de las herramientas anteriores
  2. Selecciona los proveedores de IA que quieres permitir o restringir
  3. Generar el archivo y copiar el contenido
  4. Súbelo a la raíz de tu sitio web para que sea de acceso público en https://www.yourhotel.com/llms.txt

Si no estás seguro de cómo subirlo, tu desarrollador web o proveedor de alojamiento puede ayudarte. Es una tarea única que solo lleva unos minutos y garantiza que la próxima generación de herramientas de inteligencia artificial indexe tu contenido correctamente.

Cómo pueden los hoteles aparecer más en los resultados de búsqueda de IA

La implementación de llms.txt es solo una herramienta. Para mejorar la forma en que su hotel aparece en las respuestas generadas por la IA, tenga en cuenta las siguientes prácticas recomendadas:

Mantén el contenido claro y estructurado: utilice un lenguaje conciso, encabezados claros y un formato organizado. Evite el desorden o el lenguaje excesivamente orientado a las ventas.

Añade una sección de preguntas frecuentes: aborda las preguntas más frecuentes directamente en tu sitio. Los formatos estructurados de preguntas y respuestas son ideales para el procesamiento mediante IA.

Publica contenido auténtico y local: Los modelos de IA premian la relevancia y el detalle. Comparta guías seleccionadas, recomendaciones locales y consejos de expertos.

Consigue menciones de terceros: las menciones y los enlaces de sitios web de terceros acreditados aumentan las posibilidades de que su hotel aparezca incluido o se haga referencia a él en las respuestas generadas por la IA.

Manténgase accesible a las herramientas de IA: a menos que tenga una razón estratégica para bloquear el acceso, permanezca abierto. Esto aumenta las probabilidades de que aparezcan en las respuestas en lenguaje natural.

Conclusión

Piense en llms.txt como enviar un mapa del sitio en los primeros días del SEO. No garantiza los resultados, pero asegura que estés en la carrera. A medida que los viajeros confían cada vez más en las herramientas de inteligencia artificial para planificar sus estancias, la capacidad de ser descubiertos en esos sistemas pasa a ser tan importante como su clasificación en Google. Empezar a usar llms.txt es fácil y podría ayudar a mejorar la visibilidad en las búsquedas basadas en la IA.

En Visito, ayudamos a los hoteles independientes a mejorar la participación de los huéspedes y a impulsar las reservas directas a través de la IA. Si estás listo para descubrir cómo mantenerte visible en la era de las búsquedas basadas en la IA, hablemos.

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